Firma BigDotSoftware specjalizuje się we wdrożeniach i integracjach systemów wykorzystujących szeroko pojęte technologie BigData. Wychodząc naprzeciw oczekiwaniom naszych klientów przeprowadzamy także profesjonalne szkolenia z zakresu rozwiązań takich jak AWS (Amazon Web Services), Hadoop, Hbase, Elasticsearch , Kafka, RabbitMQ, Redis oraz podobnych. Dzięki przeprowadzonym szkoleniom i warsztatom nasi klienci posiadający własne działy IT są w stanie samodzielnie utrzymywać i rozwijać systemy BigData.

Nasi trenerzy to doświadczeni programiści z ponad 19-letnim doświadczeniem, aktywnie pracujący z systemami BigData w lokalnych jak i w międzynarodowych projektach na zlecenia Politechniki Gdańskiej czy  prestiżowych firm jak ThomsonReuters, Refinitiv, Energa, Nordea. Posiadają oni doświadczenie w projektowaniu, realizacji, wdrożeniach czy utrzymywaniu systemów BigData

Szkolenie może zostać przeprowadzone zarówno w języku Polskim jak i Angielskim oraz może być dostosowane do indywidualnych potrzeb i wymagań klienta.

Umiejętności zdobywane podczas kursu:

  • Umiejętność doboru usług AWS na potrzeby projektowanego systemu
  • Umiejętność budowania nowego jak również i migracji istniejącego systemu “na chmurę”
  • Umiejętność używania najważniejszych usług dostępnych w AWS i łączenia ich ze sobą,
  • Umiejętność projektowania optymalnego systemu,
  • Umiejętność pracy z serverless,
  • Umiejętność budowania automatycznych procesów CI/CD,
  • Testowanie wydajności rozproszonego systemu i odnajdywania wąskich gardeł,

Czas trwania

1 do 3 dni, w zależności od aktualnego doświadczenia uczestników z AWS. Na przerobienie całego konspektu szkolenia zaleca się 3 dni, ale wybrane tematy mogą być również przeprowadzone w ciągu 1 dnia

Cena

4000zł netto/dzień dla grupy do 8 osób (skontaktuj się z nami aby otrzymać dedykowaną ofertę)

Ogólny/przykładowy konspekt/elementy szkolenia

  1. Wprowadzenie
    1. Dlaczego świat ekscytuje się BigData i co to jest? – wprowadzenie w świat technologii BigData
    2. Własny DC czy Chmura – przegląd plusów i minusów w kontekście Amazon Web Services (AWS)
    3. Przegląd dostępnych technologii OpenSource BigData (t.j.: Hadoop, Hbase, Hive, Pig, Kafka, RabbitMQ, Elasticsearch itp.) – jakich produktów należy używać i kiedy, jakie są różnice między nimi, jakie są wady i zalety poszczególnych z nich
    4. Open Source vs Closed Source – dlaczego warto wybierać technologie OpenSource
    5. NoSQL vs SQL – wprowadzenie do świata NoSQL, wady i zalety, transakcyjność, systemy rozproszone
  2. AWS – podstawy
    1. Zakładanie konta,
    2. Regiony, AZ,
    3. Przegląd podstawowych usług AWS (EC2, ECS, ECR, KMS, Lambda, S3, SNS, SQS, DynamoDB, RDS, CloudWatch) 
    4. System uprawnień w AWS – Zarządzanie użytkownikami i prawami dostępu do środowiska AWS (IAM)
  3. AWS – koszty
    1. Sposoby na liczenie kosztów
    2. Optymalizacja kosztów chmury
  4. AWS – warsztaty
    1. Praktyczne pokazanie możliwości podstawowych usług (z punktu 2)
    2. Praktyczne pokazanie możliwości pozostałych usług; między innymi: CloudFront, CloudFormation, Kinesis, API Gateway, ElastiCache, VPC, Route53, CodeDeploy, CodePipeline, Elastic MapReduce (EMR) , Elasticsearch, Cognito itp.
  5. AWS – ograniczenia
    1. Skalowalność – Vertical scaling vs Horizontal scaling
    2. Limity dla konta AWS
    3. Architektury jakich należy unikać, 
  6. AWS – testowanie
    1. E2E testing
    2. Mierzenie wydajności naszego systemu
  7. Codzienność z AWS
    1. Integracja AWS z istniejącymi systemami,
    2. Typowe problemy utrzymania systemu w AWS – dyskusja, podzielenie się doświadczeniami z wymagających projektów BigData,
    3. Kierunki rozwoju AWS

Zachęcamy do kontaktu celem otrzymania szczegółowej oferty.